决策树算法在决策领域有着广泛的应用，比如个人决策、公司管理决策等。算法逻辑模型以“树形结构”呈现，因此它比较容易理解，并不是很复杂，我们可以清楚地掌握分类过程中的每一个细节。
决策树法作为一种决策技术，已被广泛地应用于企业的投资决策之中，它是随机决策模型中最常见、最普及的一种规策模式和方法此方法，有效地控制了决策带来的风险。
在项目风险管理中，决策树由一个决策图和可能的结果（包括资源和成本）组成，用于创建实现目标的计划。决策树建立后，用于辅助决策，是一种特殊的树结构。 针对题目一，公司面临新产品开发决策。
决策树法用于风险性决策，就是在比较和选择活动方案时未来情况不止一种，管理者无法确定那种情况将发生，但是知道每种情况发生的概率。
本技术中的主要内容包括：描述不确定性风险因素的方法 如何建立项目模型 抽样技术 数据分析技术 敏感性分析等 决策树技术 决策树技术也是项目风险管理中的技术，它是在具有多种方案中如何进行选择决策时使用的。
在项目管理中，从项目酝酿、可行性研究、立项、实施，直到项目完成每一个阶段都离不开决策。因此，决策是项目管理的核心，是执行各种管理职能的基础。
